一文讲清：眼底自发荧光FAF的原理、应用、异常表现、临床解读｜AMD｜CSC｜RP｜Janus Notes

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#1 不用造影的图片，却能看到RPE的”代谢状态”？

在眼底影像里，想要看到RPE的结构和功能，可以用的方法很多。

FFA看的是荧光素纳，ICGA看的是吲哚菁绿，OCT看的是组织结构，而Fundus Autofluorescence（FAF，眼底自发荧光）看的是RPE本身存在的荧光物质。

这也是FAF最特别的地方：整个检查过程不依赖造影剂，仅依靠组织天然产生的荧光便能够完成成像，因此属于真正意义上的无创检查。

如果把RPE比作视网膜的”清洁工”，每天都会不断吞噬感光细胞脱落的外节。那么在这个过程中，总会有一些无法完全降解的代谢产物逐渐积累，它们便形成了脂褐素（lipofuscin）。

这些脂褐素主要由A2E、A2PE、isoA2E等双维甲基类（bisretinoids）组成。当受到约470nm蓝光激发时，会释放出约600nm左右的黄绿色荧光，被扫描激光眼底镜（SLO）记录下来，最终形成FAF图像。

因此，一张FAF，本质上并不是在拍摄视网膜，而是在绘制一张RPE代谢活性的地图。

#2 一张正常的FAF应该长什么样？

学习任何影像，第一步永远都是认识正常，正常FAF其实并不复杂，只需要记住几个典型特点。

• 黄斑中央通常表现为低自发荧光（Hypo-AF）。原因不是这里没有脂褐素，而是中央凹富含叶黄素、玉米黄质等黄斑色素，它们能够吸收蓝光，因此进入RPE的激发光减少，自发荧光自然减弱。

• 视盘通常也是低荧光。因为这里没有RPE，自然也不存在脂褐素。

• 视网膜血管表现为黑色。这并不是没有信号，而是血液吸收了激发光和发射光，因此形成遮挡效应。

• 周边背景一般较均匀，不会出现明显斑块样高低荧光。

临床阅读FAF时，可以先快速扫一遍整体亮度，再观察是否存在局灶性的高荧光或低荧光区域，而不是一开始就陷入细节。

#3 为什么会出现高荧光（Hyper-AF）？

自己第一次看FAF，下意识认为：“越亮越严重。”，就像FFA的渗漏一样。

事实上，高荧光并不一定意味着组织已经死亡，相反，它很多时候提示的是RPE仍然存在，但已经进入异常代谢阶段，属于疾病前期。

常见机制主要包括以下几类：

• RPE内脂褐素异常堆积。这是最经典的原因，也是很多遗传性视网膜疾病以及AMD中最重要的表现。

• 视网膜下存在具有自发荧光的物质，例如Best病中的卵黄样物质、部分玻璃膜疣、陈旧血液分解产物以及中心性浆液性脉络膜视网膜病变（CSC）的视网膜下液。

• 黄斑色素减少。当黄斑色素缺失时，对蓝光的吸收下降，更多激发光到达RPE，因此局部也可能表现为高荧光。

• 光感受器变薄，同样会减少对光线的遮挡作用，使原本的荧光更加明显。

例如地图样萎缩（Geographic Atrophy）周围常常会出现一圈高荧光，这些区域正是未来最容易继续扩大的位置，因此也具有一定预测价值。

#4 为什么会出现低荧光（Hypo-AF）？

相比高荧光，低荧光通常更加容易理解，一句话概括就是：没有脂褐素，或者脂褐素被挡住了。主要包括几种情况：

• RPE已经萎缩，例如AMD地图样萎缩、RPE撕裂等，此时脂褐素随RPE一起消失，因此表现为明显低荧光。

• 出血、纤维瘢痕、玻璃体混浊、白内障等遮挡了激发光或发射光，即使下面存在脂褐素，也无法正常显示。

• 黄斑中央正常的黄斑色素，同样属于生理性低荧光。

而如果整个FAF图像普遍偏暗，不一定代表视网膜存在广泛病变，也有可能只是瞳孔小、白内障、玻璃体混浊或后发障影响了光线传播。因此，阅读FAF一定要结合眼底彩照及OCT综合判断，而不是单独下结论。

#5 临床到底什么时候最值得做FAF？

如果只能用一句话总结FAF的优势，那就是它特别擅长观察RPE。

因此，凡是RPE参与的重要疾病，都值得考虑增加FAF检查。

目前应用最成熟的疾病包括：

• 年龄相关性黄斑变性（AMD），如果是nAMD，大家都知道要做OCTA和造影，但是无CNV的AMD，尤其中晚期AMD地图样萎缩的范围评估及进展监测，FAF是很好的工具。

• 中心性浆液性脉络膜视网膜病变（CSC），可在不造影的情况下观察慢性RPE损伤范围，尤其病灶不在后极，OCT扫不到的地方。

• Stargardt病、Best病、Pattern dystrophy等遗传性黄斑病。

• 视网膜色素变性（RP）。很多患者会出现经典的高荧光环（Hyper-AF Ring），随着疾病进展，这个环会逐渐缩小，因此成为评价疾病进展的重要指标。

• 药物性视网膜病变，例如羟氯喹视网膜毒性，可以作为电生理检查的一个补充。

• 白点综合征、脉络膜痣、脉络膜黑色素瘤等疾病，也都能够提供重要辅助信息。

近年来，还有越来越多研究发现，糖尿病视网膜病变、高度近视以及湿性AMD等疾病，同样能够从FAF中获得新的影像学信息。随着人工智能的发展，仅利用FAF图像识别Stargardt病、Best病以及RP，已有研究报道准确率可达到较高水平，也提示FAF未来仍有很大的发展空间。

#6 FAF有哪些局限？

任何影像技术都有自己的边界，FAF也不例外。

首先，它的荧光信号远弱于FFA，因此对成像质量要求更高，成像质量也不如SLO那么好看。

其次，它非常容易受到介质混浊影响，例如白内障、玻璃体积血、玻璃体炎等都会明显降低图像质量。

另外，不同厂家设备使用的激发波长、滤光系统及图像处理方式存在差异，因此不同设备之间并不能简单直接比较。

最后，传统短波FAF采用蓝光激发，而黄斑色素恰恰最容易吸收蓝光，因此中央凹区域始终存在一定观察盲区。近年来出现的红光自发荧光（Red-AF）正是在解决这一问题。由于红光不易被黄斑色素吸收，对中央凹观察更加清晰，同时患者舒适度更高，对晶状体影响也更小，未来有望成为FAF的重要补充。

#7 学习FAF，真正应该培养什么思维？

随着影像技术越来越丰富，眼科医生每天面对的不再是一张眼底照片，而是彩照、OCT、OCTA、FFA、ICGA、FAF等多个维度的信息。

如果把这些检查放在一起理解，会发现它们关注的是不同层面。

彩照看形态。

OCT看结构。

OCTA看血流。

FFA看渗漏。

ICGA看脉络膜循环。

而FAF，则是在观察RPE的代谢状态。

很多时候，真正重要的不是单独读懂一张FAF，而是知道什么时候应该把FAF放进自己的诊断体系中。当越来越多疾病开始强调早期诊断、长期随访以及人工智能辅助分析时，FAF的重要性也会越来越突出。

Janus也仍在不断学习各种眼底影像，希望以后能够继续整理更多影像系列内容，与大家一起把不同检查真正串联起来，而不仅仅停留在”会看图片”这一层面。

一句话总结：FAF不是在看眼底长什么样，而是在看RPE整体状态如何

最后Janus还有个疑问：不知道您在什么时候会开FAF检查呢？

The End

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作者：JanusBanana（眼科医生）

公众号：JanusBanana

网站：JanusBanana.com.cn

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